Review: Simulasi Komputer Dapat Melengkapi Tes Kognitif yang Digunakan untuk Mengevaluasi Gejala ADHD

12 Januari 2021

Akurasi dan kegunaan tes kognitif yang digunakan untuk mendiagnosis ADHD dapat ditingkatkan dengan menggunakan model komputasi, atau komputer simulasi proses otak normal yang dibandingkan dengan proses disfungsional yang diamati pada pasien, menurut sebuah tinjauan baru diterbitkan di Buletin Psikologis.¹ Tes kognitif dapat membantu mengidentifikasi perhatian selektif, memori kerja yang buruk, persepsi waktu yang berubah, kesulitan dalam mempertahankan perhatian, dan perilaku impulsif, tetapi mereka tidak selalu menangkap kompleksitas Gejala ADHD, menurut penulis penelitian. Model komputasi dapat membantu mengisi celah ini, mereka menemukan.

Peneliti meninjau 50 studi tes kognitif untuk ADHD dan menentukan bagaimana tiga model komputasi umum (model keputusan difusi, model akumulator absolut, dan model distribusi eks-Gaussian) dapat melengkapi mereka. Mereka kemudian menawarkan panduan untuk pengujian dan praktik klinis yang dapat membantu dokter mengkarakterisasi ADHD dengan lebih baik dan setiap diagnosis kesehatan mental yang menyertai, meningkatkan hasil pengobatan, dan memprediksi umur panjang ADHD gejala.

Pengambilan keputusan saat mengemudi adalah skenario yang membantu menggambarkan potensi masalah dengan tes kognitif. Saat lampu merah menyala hijau, sebagian besar pengemudi tahu bahwa mereka dapat terus mengemudi, tetapi tidak semua orang menekan pedal gas pada saat yang bersamaan. Tes kognitif akan menunjukkan kepada peserta skenario lampu merah-hijau-lampu yang sama untuk menentukan rata-rata waktu reaksi dan gunakan penyimpangan dari rata-rata tersebut untuk mengkategorikan tipikal versus tidak teratur tingkah laku. Individu dengan ADHD biasanya ditemukan "lebih lambat" untuk mulai mengemudi, kesimpulan yang tidak memperhitungkan faktor-faktor seperti gangguan, melamun, atau gugup. Pemodelan komputer dapat menangkap distribusi reaksi yang lebih luas ini.

Nadja Ging-Jehli, penulis utama ulasan, menjelaskan: “Kita dapat menggunakan pemodelan komputasi untuk memikirkan faktor-faktor yang menghasilkan perilaku yang diamati. Faktor-faktor ini akan memperluas pemahaman kita tentang suatu gangguan, mengakui bahwa ada berbagai jenis individu yang memiliki defisit berbeda yang juga membutuhkan perawatan yang berbeda. " Para peneliti mengusulkan “menggunakan seluruh distribusi waktu reaksi, dengan mempertimbangkan waktu reaksi yang paling lambat dan tercepat untuk membedakan berbagai jenis ADHD.”²

Tinjauan tersebut juga mengungkapkan berbagai gejala ADHD yang terbukti secara eksternal dan karakteristik yang lebih halus yang sulit dideteksi dengan metode pengujian yang paling umum. Ini mengarahkan penelitian untuk menyimpulkan bahwa tes berbasis tugas tidak cukup untuk itu mendiagnosis ADHD akurat.

Ging-Jehli menyimpulkan, “Kami perlu memperhitungkan berbagai jenis pengemudi dan kami perlu memahami berbagai kondisi yang kami hadapi. Hanya berdasarkan satu observasi, kami tidak dapat membuat kesimpulan tentang diagnosis dan pilihan pengobatan. "

Terakhir, pengujian kognitif dan pemodelan komputasi harus dilihat sebagai pelengkap, bukan pengganti untuk wawancara dan kuesioner klinis. Dokter harus mengelola berbagai tugas yang mengukur sifat sosial dan kognitif, dan lebih konsisten diperlukan di seluruh literatur untuk menjamin bahwa tugas kognitif yang sama digunakan untuk menilai kognitif yang sesuai konsep.

Sumber

¹Ging-Jehli, N. R., dkk. (2021) Meningkatkan pengujian neurokognitif menggunakan psikiatri komputasi — Tinjauan sistematis untuk ADHD. Buletin Psikologis. doi.org/10.1037/bul0000319.

²Henderson, Emily. Simulasi Komputer Dapat Membantu Mengukur Kehadiran Masalah Perilaku. News-Medical.net (Jan. 2021) https://www.news-medical.net/news/20210103/Computer-simulation-can-help-gauge-the-presence-severity-of-behavioral-problems.aspx

Diperbarui pada 12 Januari 2021