Pemindaian Otak Dapat Memprediksi Khasiat Antidepresan

11 Oktober 2016

Obat yang dikombinasikan dengan psikoterapi adalah pengobatan yang paling efektif untuk depresi berat, tetapi antidepresan bekerja lambat dan agak tidak konsisten. Kebanyakan orang tidak melihat manfaat selama 10 hingga 14 hari pertama, dan menunggu 8 hingga 10 minggu penuh sebelum mengalami manfaat penuh antidepresan. Menemukan resep yang tepat untuk mengendalikan gejala sering kali merupakan permainan menebak yang panjang dan membuat frustrasi untuk suatu kondisi penyebab utama kecacatan di seluruh dunia, dan menyumbang hampir $ 12 miliar pada hari kerja yang hilang setiap tahun di Amerika.

Sebuah studi baru, yang diterbitkan di Prosiding Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional Amerika Serikat, menyarankan bahwa dokter dapat meningkatkan kecepatan dan efisiensi dengan mana depresi ditangani oleh menggunakan pemindaian otak dan riwayat terperinci untuk memprediksi pasien mana yang akan merespons paling baik antidepresan.

Para peneliti, dari Fakultas Kedokteran Universitas Stanford, meminta 80 peserta dengan depresi untuk mengisi kuesioner itu dievaluasi stres kehidupan awal, dan paparan terhadap pelecehan, penelantaran, konflik keluarga, penyakit atau kematian (atau keduanya), dan bencana alam sebelum umur 18. Kemudian, peserta melihat gambar wajah bahagia dan wajah takut sambil berbaring di pemindai fMRI sebelumnya dan setelah masa pengobatan delapan minggu dengan tiga antidepresan yang umum: sertraline (Zoloft), escitalopram (

Lexapro), dan venlafaxine (Effexor). Penelitian ini berfokus pada mempelajari bagaimana amigdala, sirkuit yang merespons emosi, dipengaruhi oleh trauma masa kecil.

Menggunakan pemodelan prediktif, para ilmuwan menemukan bahwa partisipan yang mengalami trauma masa kanak-kanak adalah paling mungkin merespons positif antidepresan jika pemindaian otak mereka menunjukkan reaktivitas tinggi terhadap bahagia wajah; dengan kata lain, jika amigdala mereka bekerja dengan baik. Pasien dengan trauma masa kanak-kanak tingkat tinggi yang amygdalasnya terganggu, atau memiliki reaktivitas rendah terhadap wajah-wajah bahagia, kecil kemungkinannya untuk mengalami kesuksesan dengan antidepresan.

“Kami mampu menunjukkan bagaimana kami dapat menggunakan pemahaman tentang seluruh pribadi - pengalaman dan pengalaman mereka fungsi otak dan interaksi antara keduanya - untuk membantu menyesuaikan pilihan perawatan, "Leanne Williams, Ph. D. dan penulis studi mengatakan di siaran pers. "Kita sekarang dapat memprediksi siapa yang kemungkinan sembuh dengan antidepresan dengan cara yang memperhitungkan riwayat hidup mereka."

Para peneliti berharap bahwa penelitian ini dapat digunakan untuk menghindari sakit hati dan waktu yang terbuang sia-sia mencari pengobatan yang tepat untuk depresi. Di masa depan, mereka berharap itu akan mengarah pada model pengobatan berdasarkan kuesioner dan pemindaian otak untuk menentukan lini pengobatan terbaik pertama.

Saat ini, menggunakan pemindaian otak untuk mendiagnosis dan mengobati ADHD bukanlah praktik yang diterima secara luas. Joel Nigg, Ph. D., mempresentasikan penelitian nasional terbaru untuk ADDitude pada Juni 2016, dan memperingatkan itu scan otak diagnostik tidak dapat diandalkan karena scanner tidak terstandarisasi atau tersedia dimana mana. Saat ini, sangat mahal untuk menjalankan pemindaian otak, dan hasilnya dapat bervariasi dari pemindai ke pemindai. National Institutes of Health (NIH) bekerja untuk menetapkan garis dasar, pemindaian normal dengan studi 10.000 pemindaian otak selama 10 tahun. Di ujung jalan, ini mungkin alat yang berguna untuk mendiagnosis dan mengobati ADHD, tetapi itu terlalu dini untuk dikatakan.

Referensi Jurnal:

1. Andrea N. Goldstein-Piekarski, Mayuresh S. Korgaonkar, Erin Green, Trisha Suppes, Alan F. Schatzberg, Trevor Hastie, Charles B. Nemeroff, dan Leanne M. Williams, keterlibatan amigdala manusia dimoderatori oleh paparan stres kehidupan awal adalah target biobehavioral untuk memprediksi pemulihan antidepresan. Prosiding Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional Amerika Serikat, 10 Oktober 2016; Diterbitkan Sebelum Cetak. DOI: 10.1073.

Diperbarui pada 7 Juli 2017